NumPy解释线性代数

作者|Soner Yıldırım 编译|VK 来源|Towards Data Science 机器学习和深度学习模型需要大量的数据。它们的性能在很大程度上取决于数据量。因此，我们倾向于收集尽可能多的数据，以建立一个稳健和准确的模型。数据以多种不同的格式收集，从数字到图像，从文本到声波。然而，我们需要将数据转换为数字以便对其进行分析和建模。 仅仅将数据转换为标量（单个数字）是不够的。随着数据量的增

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