Day 2_Simple Linear Regression
简单线性回归是我们接触最早，最常见的统计学分析模型之一。 假定自变量 x与因变量 y 线性相关，我们可以根据一系列已知的 (x,y) 数据，通过某种方法，拟合出一条直线 y=b0+b1x 并利用这条直线预测 y yy 的值 。这种方法就叫作简单线性回归 那么我们该如何去拟合出这条直线，才能使预测的结果最准确呢？ 常用的方法
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