LDA主题模型

LDA主题模型 LDA是一种基于概率模型的主题模型算法(generative probabilistic model)，用来识别大规模文档集或者语料库中隐含的主题信息。对于语料库中的每篇文档，LDA定义了如下生成过程： 对每一篇文档，从主题分布中抽一个主题 从上述被抽到的主题对应的单词分布中抽一个单词 重复上述过程直至遍历文档中的每个词 LDA认为每篇文档是多个主题混合而成，而每个主题可以由多个词

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