Linux下,能够经过设置socket使其变为non-blocking。当对一个non-blocking socket执行读操做时,流程是这个样子:python
从图中能够看出,当用户进程发出read操做时,若是kernel中的数据尚未准备好,那么它并不会block用户进程,而是马上返回一个error。从用户进程角度讲 ,它发起一个read操做后,并不须要等待,而是立刻就获得了一个结果。用户进程判断结果是一个error时,它就知道数据尚未准备好,因而用户就能够在本次到下次再发起read询问的时间间隔内作其余事情,或者直接再次发送read操做。一旦kernel中的数据准备好了,而且又再次收到了用户进程的system call,那么它立刻就将数据拷贝到了用户内存(这一阶段仍然是阻塞的),而后返回。app
也就是说非阻塞的recvform系统调用以后,进程并无被阻塞,内核立刻返回给进程,若是数据还没准备好,此时会返回一个error。进程在返回以后,能够干点别的事情,而后再发起recvform系统调用。重复上面的过程,循环往复的进行recvform系统调用。这个过程一般被称之为轮询。轮询检查内核数据,直到数据准备好,再拷贝数据到进程, 进行数据处理。须要注意,拷贝数据整个过程,进程仍然是属于阻塞的状态。
socket
因此,在非阻塞式IO中,用户进程实际上是须要不断的主动询问kernel数据准备好了没有。spa
非阻塞IO示例操作系统
服务端
code
import socket server = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) server.bind(("127.0.0.1", 8080)) server.listen(5) server.setblocking(False) # 默认是True为阻塞 rlist = [] wlist = [] print("starting.....") while True: try: # 服务端屡次创建链接 conn, addr = server.accept() rlist.append(conn) print(rlist) except BlockingIOError: # print("干其余活") # 收消息 del_rlist = [] for conn in rlist: try: data = conn.recv(1024) if not data: # 收空 del_rlist.append(conn) continue wlist.append((conn, data.upper())) except BlockingIOError: continue except Exception: conn.close() del_rlist.append(conn) # 发消息 del_wlist = [] for item in wlist: try: conn = item[0] data = item[1] conn.send(data) del_wlist.append(item) except BlockingIOError: pass for item in del_wlist: wlist.remove(item) for conn in del_rlist: rlist.remove(conn) while True: try: data = conn.recv(1024) if not data: break conn.send(data.upper()) except ConnectionRefusedError: break conn.close()
客户端
orm
import socket client = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) client.connect(("127.0.0.1", 8080)) while True: msg = input(">>>:").strip() if not msg: continue client.send(msg.encode("utf-8")) data = client.recv(1024) print(data.decode("utf-8"))
可是非阻塞IO模型毫不被推荐。server
咱们不可否则其优势:可以在等待任务完成的时间里干其余活了(包括提交其余任务,也就是 “后台” 能够有多个任务在“”同时“”执行)。blog
可是也难掩其缺点:接口
1. 循环调用recv()将大幅度推高CPU占用率; 2. 任务完成的响应延迟增大了,由于每过一段时间才去轮询一次read操做,而任务可能在两次轮询之间的任意时间完成。 这会致使总体数据吞吐量的下降。
此外,在这个方案中更多的是起到检测“操做是否完成”的做用,实际操做系统提供了更为高效的检测“操做是否完成“做用的接口,例如select()多路复用模式,能够一次检测多个链接是否活跃。