全排列算法——Java实现

什么是全排列

从n个不一样元素中任取m（m≤n）个元素，按照必定的顺序排列起来，叫作从n个不一样元素中取出m个元素的一个排列。当m=n时全部的排列状况叫全排列。

时间复杂度

n个数（字符、对象）的全排列一共有n!种，因此全排列算法至少时间O(n!)的。若是要对全排列进行输出，那么输出的时间要O(n∗n!)，由于每个排列都有n个数据。因此实际上，全排列算法对大型的数据是没法处理的，而通常状况下也不会要求咱们去遍历一个大型数据的全排列。

算法的实现思想

首先，明确一点，本算法使用递归实现的，因此要求对递归有所了解。

当咱们要求一组字母的全排列，形如：

【A，B，C，D】

你会怎么作呢？我会这样作：

第一步：将【A，B，C，D】将中的任意一个元素取出；

第二步：从剩下的三个元素中再任意取出一个元素；

第三步：从剩下的两个元素中再任意取出一个元素；

第四步：取出最后一个元素；

这样就能够获得一个【A，B，C，D】排列了！效仿上面的四个步骤，只是不取重复的元素。就能够获得【A，B，C，D】因此的排列了吗？

以此类推，【A】，【A，B】，【A，B，C】，【A，B，C，D，E】，【A，B，C，D，E，...】的全排列也能够一一列出。

到目前为止，细心的你应该能够发现，【A】，【A，B】，【A，B，C】，【A，B，C，D】，【A，B，C，D，E】，【A，B，C，D，E，...】求全排列的方法都是同样的，只是在元素有所差别。因此在写算法时，咱们只要写一个函数来求不一样的全排列。

实现代码

public class Main {

	public static void main(String[] args) {
		DataContainer data = new DataContainer(new Character[]{'a', 'b', 'c', 'd'});
		Stack<Object[]> res = new Stack<>();
		permu(data, res, new Stack<Object>());
		
		//打印
		for(Object[] objs: res){
			for(Object o: objs){
				System.out.print(o);
			}
			System.out.println();
		}
	}
	
	/**
	 * 求全排列的函数
	 * @param data 被排列的数组
	 * @param res 装载一个排列
	 * @param objs 装载全部排列
	 */
	static void permu(DataContainer data, Stack<Object[]> res, Stack<Object> objs) {
		if (data.effectSize == 0) {
			res.push(objs.toArray());
		}

		for (int i = 0; i < data.actualSize; i++) {
			if(data.state(i) == true){
				objs.add(data.getElement(i));
				permu(data, res, objs);
				
				//回溯
				data.recovery(i);
				objs.pop();
			}
		}
	}
}

/**
 * 
 * @author liutaigang
 *
 */
class DataContainer {
	Inner[] inners;
	int effectSize;// 有效元素的个数
	int actualSize;// 实际元素的个数

	DataContainer(Object[] data) {
		int len = data.length;
		this.actualSize = len;
		this.effectSize = len;
		inners = new Inner[len];
		for (int i = 0; i < len; i++) {
			inners[i] = new Inner(data[i], true);
		}
	}
	
	/**
	 * @param index 索引
	 * @return 返回inners中指定的有效值，若无效就返回null
	 */
	Object getElement(int index){
		if(inners[index].state == true){
			inners[index].state = false;//取过就无效了
			effectSize--;
			return inners[index].element;
		}
		return null;
	}
	
	boolean state(int index){
		return inners[index].state;
	}
	
	/**
	 * 将指定的元素恢复为有效状态
	 * @param index 索引
	 */
	void recovery(int index){
		if(inners[index].state == false){
			effectSize++; 
			inners[index].state = true;
		}
	}
	
	/**
	 * 内部类
	 * @author liutaigang
	 *	
	 */
	class Inner {
		Object element;// 元素
		boolean state;// 状态：有效——true，无效——false

		Inner(Object element, boolean state) {
			this.element = element;
			this.state = state;
		}
	}
}

小小的拓展

固然，上述只是全排列的一种实现方法，甚至有些繁杂。仅仅是想为你们提供一种思路。还有一些关于全排列的blog，很值得参考：

http://blog.csdn.net/summerxiachen/article/details/60579623

end