论文阅读笔记《Deep Triplet Ranking Networks for One-Shot Recognition》
小样本学习&元学习经典论文整理||持续更新 核心思想 本文提出一种基于度量学习的小样本学习算法，其核心在于提出一种三元排序损失（triplet ranking loss）。原有基于度量学习的小样本学习算法通常是计算两个样本之间的相似程度，以此进行分类，并计算分类损失。而本文则是提出一个三元损失的概念，输入样本包含两个正向（positive）样本和一个负向（negative）样本，分别计算两两之
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