【Matlab】贝叶斯网络理论之结构学习理论介绍及其工具箱安装

1.结构学习的定义 即寻找对数据拟合最好的贝叶斯网络结构。算法 例如：独立抛掷两枚硬币 X 与 Y，共20次。观察到：3次正面/正面，6次正面/反面，5次反面/正面，6次反面/反面。用贝叶斯公式计算，可获得：                        P ( X = 正面 ) = 0.45；                        P ( Y = 正面 | X = 正面 ) = 1/3；

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