经常使用的排序/查找算法的时间复杂度和空间复杂度

经常使用的排序算法的时间复杂度和空间复杂度

排序法	最差时间分析	平均时间复杂度	稳定度	空间复杂度
冒泡排序	O(n2)	O(n2)	稳定	O(1)
插入排序	O(n2)	O(n2)	稳定	O(1)
选择排序	O(n2)	O(n2)	稳定	O(1)
二叉树排序	O(n2)	O(n*log2n)	不一顶	O(n)
快速排序	O(n2)	O(n*log2n)	不稳定	O(log2n)~O(n)
堆排序	O(n*log2n)	O(n*log2n)	不稳定	O(1)
希尔排序	O	O	不稳定	O(1)

 

查找算法时间复杂度

查找	平均时间复杂度	查找条件	算法描述
顺序查找	O(n)	无序或有序队列	按顺序比较每一个元素，直到找到关键字为止
二分查找（折半查找）	O(logn)	有序数组	查找过程从数组的中间元素开始，若是中间元素正好是要查找的元素，则搜素过程结束；若是某一特定元素大于或者小于中间元素，则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找，并且跟开始同样从中间元素开始比较。　若是在某一步骤数组为空，则表明找不到。
二叉排序树查找	O(logn)	二叉排序树	在二叉查找树b中查找x的过程为： 1. 若b是空树，则搜索失败 2. 若x等于b的根节点的数据域之值，则查找成功； 3. 若x小于b的根节点的数据域之值，则搜索左子树 4. 查找右子树。
哈希表法（散列表）	O(1)	先建立哈希表（散列表）	根据键值方式(Key value)进行查找，经过散列函数，定位数据元素。
分块查找	O(logn)	无序或有序队列	将n个数据元素"按块有序"划分为m块（m ≤ n）。 每一块中的结点没必要有序，但块与块之间必须"按块有序"；即第1块中任一元素的关键字都必须小于第2块中任一元素的关键字；而第2块中任一元素又都必须小于第3块中的任一元素，……。而后使用二分查找及顺序查找。

 

 

 

一、二分查找时间复杂度：lonN；和快速排序的时间复杂度：NlogN

二、空间复杂度：通常状况下是不考虑空间复杂度的，空间复杂度并非指全部的数据所占用的空间，而是使用的辅助空间的大小，好比两个矩阵的运算，在中间设置了一个中间矩阵来保存一些数据，这些空间叫作空间复杂度。空间复杂度的运算很是麻烦，通常简单的算法空间复杂度都是O(1)，比较复杂的会告知空间复杂度，记住就行了。

三、算法：空间换时间