时间卷积网络：时间序列的下一场革命？

TCN是指时间卷积网络，一种新型的能够用来解决时间序列预测的算法。算法 该算法于2016年由Lea等人首先提出，当时他们在作视频动做分割的研究，通常而言此常规过程包括两个步骤：首先，使用（一般）对时空信息进行编码的CNN来计算低级特征，其次，将这些低级特征输入到使用（一般是）捕获高级时域信息的分类器中）RNN。这种方法的主要缺点是须要两个单独的模型。安全 TCN提供了一种统一的方法来分层捕获全部两

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