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时间序列(一)
时间 2021-01-21
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时间序列(time series)数据是一种重要的结构化数据形式,应用于多个领域,包 括金融学、经济学、生态学、神经科学、物理学等。在多个时间点观察或测量到的 任何事物都可以形成一段时间序列。 pandas提供了许多内置的时间序列处理工具和数据算法。可以高效处理非常大的时间序列,轻松地进行切片/切块、聚合、对定期/不定期的时间序列进行重采样等。有些工具特别适合金融和经济应用,你当然也可以用它们来分
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