笔记-感知机、超平面

1.感知机 感知机是一种二分类的线性分类模型，输入为实例的特征向量，输出为实例的类别{+1，-1}。感知机要求数据集是线性可分的。 按照统计学习三要素模型、策略、算法的顺序来介绍。 2.感知机模型 由输入空间到输出空间的如下函数： f(x)=sign(ω⋅x+b) 其中 ω，b 为模型参数， ω⊂Rn 叫权值（weight）或权值向量（weight vector）, b⊂R 叫偏置。 感知机模型的

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