提高GAN训练稳定性的9大tricks

      尽管 GAN 领域的进步令人印象深刻，但其在应用过程中仍然存在一些困难。本文梳理了 GAN 在应用过程中存在的一些难题，并提出了最新的解决方法。   使用 GAN 的缺陷   众所周知，GAN 是由 Generator 生成网络和 Discriminator 判别网络组成的。   1. Mode collapse（模型崩溃）   注：Mode collapse 是指 GAN 生成的样本

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