训练神经网络的tricks

目录 避免过拟合 数据的问题 关于数据集 数据增强 TTA(Test Time Augmentation) 难以区分的数据hard-negative-mining 尝试过拟合一个小数据集 学习率 合适的学习率(learning rate) 学习率与batch-size的关系 查分学习率与迁移学习 余弦退火(cosine annealing)和热重启的随机梯度下降 权重初始化 多尺度训练 Cross

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