神经网络CNN训练tricks

     神经网络构建好，训练不出好的效果怎么办？明明说好的拟合任意函数(一般连续)(为什么？可以参考http://neuralnetworksanddeeplearning.com/)，说好的足够多的数据(Occam's_razor），仔细设计的神经网络都可以得到比其他算法更好的准确率和泛化性呢(当然不是我说的)，怎么感觉不出来呢？ 很直观，因为神经网络可以随意设计，先验假设较少，参数多，超参数

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