众包置信度：改进众包数据标记的贝叶斯推断

Confident in the Crowd: Bayesian Inference to Improve Data Labelling in Crowdsourcing 作者 摘要 1 介绍 2 背景及相关工作 3 研究方法 A. Data B. 多数投票 C. 加权多数投票 D. 期望最大化算法 E. 贝叶斯推断 F. 带置信度更新的贝叶斯推理 4 实验 A. 问题的数量 B. 置信阈值 C.

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