贝叶斯推断 1. 基本概率模型和贝叶斯定理

最近在看一些概率统计的知识，顺便做了一些笔记整理。 基本概率模型 这里简单介绍三个概念，古典概型，频率学派，贝叶斯学派。 古典概型 这个模型下，随机实验所有可能的结果是有限的，并且每个基本结果发生的概率是相同的 比如：投掷一枚均匀硬币，结果只有两种（假设硬币没有立起来），正面朝上和反面朝上，那么正面朝上的的概率就是0.5。这是基于古典概率模型的计算。 频率学派 认为待估计参数是某个未知的常量，通过

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