贝叶斯推断来修正我们的信念

贝叶斯推断的基本思想是通过更多数据，从而"犯少一点错误"。推断过程很直接：我们首先有一个初始信念，被称为先验，当我们获得额外的信息后可以对这个信念进行修正更新。虽然我们并不知道这个过程就是贝叶斯推断，但是我们一直都在使用这个技巧。 举个例子，我们可能一开始认为我们有百分之五十的可能性会在本季度末升职。如果我们从经理那得到正面的反馈，那么我们就向上调整升职可能性，而相反地，如果我们把咖啡机弄得一团糟

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