Scrapy中的核心工做流程以及POST请求

• 五大核心组件工做流程
• post请求发送
• 递归爬取

 

五大核心组件工做流程

 

 

• 引擎(Scrapy)
  用来处理整个系统的数据流处理, 触发事务(框架核心)
• 调度器(Scheduler)
  用来接受引擎发过来的请求, 压入队列中, 并在引擎再次请求的时候返回. 能够想像成一个URL（抓取网页的网址或者说是连接）的优先队列, 由它来决定下一个要抓取的网址是什么, 同时去除重复的网址
• 下载器(Downloader)
  用于下载网页内容, 并将网页内容返回给蜘蛛(Scrapy下载器是创建在twisted这个高效的异步模型上的)
• 爬虫(Spiders)
  爬虫是主要干活的, 用于从特定的网页中提取本身须要的信息, 即所谓的实体(Item)。用户也能够从中提取出连接,让Scrapy继续抓取下一个页面
• 项目管道(Pipeline)
  负责处理爬虫从网页中抽取的实体，主要的功能是持久化实体、验证明体的有效性、清除不须要的信息。当页面被爬虫解析后，将被发送到项目管道，并通过几个特定的次序处理数据。

 

post请求发送

 - 重写爬虫应用文件中继承Spider类的 类的里面的start_requests（self）这个方法

 

def start_requests(self):
    #请求的url
    post_url = 'http://fanyi.baidu.com/sug'
    # post请求参数
    formdata = {
        'kw': 'wolf',
    }
    # 发送post请求
    yield scrapy.FormRequest(url=post_url, formdata=formdata, callback=self.parse)

 

 

递归爬取

- 递归爬取解析多页页面数据

　　- 需求：将糗事百科全部页码的做者和段子内容数据进行爬取切持久化存储

　　- 需求分析：每个页面对应一个url，则scrapy工程须要对每个页码对应的url依次发起请求，而后经过对应的解析方法进行做者和段子内容的解析。

　　- 实现方案：

   　　 1.将每个页码对应的url存放到爬虫文件的起始url列表（start_urls）中。（不推荐）

   　　 2.使用Request方法手动发起请求。（推荐）

 

- 代码：

 

# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
from qiushibaike.items import QiushibaikeItem
# scrapy.http import Request
class QiushiSpider(scrapy.Spider):
    name = 'qiushi'
    allowed_domains = ['www.qiushibaike.com']
    start_urls = ['https://www.qiushibaike.com/text/']

    #爬取多页
    pageNum = 1 #起始页码
    url = 'https://www.qiushibaike.com/text/page/%s/' #每页的url

    def parse(self, response):
        div_list=response.xpath('//*[@id="content-left"]/div')
        for div in div_list:
            #//*[@id="qiushi_tag_120996995"]/div[1]/a[2]/h2
            author=div.xpath('.//div[@class="author clearfix"]//h2/text()').extract_first()
            author=author.strip('\n')
            content=div.xpath('.//div[@class="content"]/span/text()').extract_first()
            content=content.strip('\n')
            item=QiushibaikeItem()
            item['author']=author
            item['content']=content

            yield item #提交item到管道进行持久化

         #爬取全部页码数据
        if self.pageNum <= 13: #一共爬取13页（共13页）
            self.pageNum += 1
            url = format(self.url % self.pageNum)

            #递归爬取数据：callback参数的值为回调函数（将url请求后，获得的相应数据继续进行parse解析），递归调用parse函数
            yield scrapy.Request(url=url,callback=self.parse)