scrapy核心组件工做流程和post请求

一 . 五大核心组件的工做流程 

• 引擎(Scrapy)
  用来处理整个系统的数据流处理, 触发事务(框架核心)
• 调度器(Scheduler)
  用来接受引擎发过来的请求, 压入队列中, 并在引擎再次请求的时候返回. 能够想像成一个URL（抓取网页的网址或者说是连接）的优先队列, 由它来决定下一个要抓取的网址是什么, 同时去除重复的网址
• 下载器(Downloader)
  用于下载网页内容, 并将网页内容返回给蜘蛛(Scrapy下载器是创建在twisted这个高效的异步模型上的)
• 爬虫(Spiders)
  爬虫是主要干活的, 用于从特定的网页中提取本身须要的信息, 即所谓的实体(Item)。用户也能够从中提取出连接,让Scrapy继续抓取下一个页面
• 项目管道(Pipeline)
  负责处理爬虫从网页中抽取的实体，主要的功能是持久化实体、验证明体的有效性、清除不须要的信息。当页面被爬虫解析后，将被发送到项目管道，并通过几个特定的次序处理数据。

五大核心组件 : 
    spider : 从这里开始 ---> 做用 : 产生一个或者一批url / parse()对数据进行解析
    url-->封装成请求对象-->引擎(接收spider提供的请求对象,可是尚未请求到数据)
    引擎-->(请求对象)-->调度器(调度请求): 过滤器的类->去重(有可能会出现相同的请求对象)-->队列(数据类型,存的就是请求对象)
    而后调度器从队列中调度出来一个请求对象给-->引擎-->给下载器-->请求对象-->互联网进行下载
    互联网-->响应对象-->给下载器-->引擎(响应对象)-->给spider中的回调方法,进行解析
    解析到的对象封装到item对象中-->引擎-->管道,持久化存储
    而后 调度器再次从队列中调出来一个url,在.........
    
    核心问题 : 引擎是用来触发事物的,可是引擎怎么知道在何时什么节点去触发那些事物?
    解答 : 在工做过程当中,全部的数据流都会通过'引擎',也就是说 '引擎'是根据接收到的数据流来断定应该去触发那个事物
           好比 : 当 spider 给'引擎'提交了个item,引擎一旦接收了个数据类型是item的时候,
                  引擎立刻就会知道下一步应该实例化管道,在掉管道中process_item方法
    
    全部实例化的操做,事物的触发都是由引擎执行的

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二 . post请求发送

　　- 在以前的代码中,我么你历来没有过手动的对start_urls列表中存储的起始url进行过请求的发送,可是起始url的确进行了请求的发送,这是怎么实现的呢?

　　- 解答 : 实际上是爬虫文件中的爬虫类继承了Spider父类中的start_urls(self)这个方法,该方法就能够对start_urls列表中的url发起请求 : 

  def start_requests(self):
        for u in self.start_urls:
           yield scrapy.Request(url=u,callback=self.parse)

　　注意 : 该方法默认的是进行get请求的发送,若是想要进行post请求,就要重写该方法 : 

def start_requests(self):
    #请求的url
    post_url = 'http://fanyi.baidu.com/sug'
    #post请求的参数,是个字典的形式
    data = {
        'kw':'dog'
}
    #发送post请求
    yield scrapy.FormRequest(url=post_url,formdata=data,callback=self.parse)