jvm（2）理解

如下内容摘自百度-知道，主要是以为能够很好的理解，因此进行了copy经常使用的GC算法：1）标记非活动对象－－何为非活动对象，通俗的讲，就是无引用的对象。追踪root对象算法： 深度追踪root对象，将heap中全部被引用到的root作标志，全部未被标志的对象视为非活动对象，所占用的空间视为非活动内存。2）清理非活动对象Copy算法： 方法：将内存分为两个区域（from space和to space）。全部的对象分配内存都分配到from space。在清理非活动对象阶段，把全部标志为活动的对象，copy到to space，以后清楚from space空间。而后互换from sapce和to space的身份。既原先的from space变成to sapce，原先的to space变成from space。每次清理，重复上述过程。优势：copy算法不理会非活动对象，copy数量仅仅取决为活动对象的数量。而且在copy的同时，整理了heap空间，即，to space的空间使用始终是连续的，内存使用效率获得提升。缺点：划分from space和to space，内存的使用率是1／2。 Compaction算法： 方法：在清理非活动对象阶段，删除非活动对象占用内存，而且把活动对象向heap的底部移动，直到全部的活动对象被移到heap的一侧。 优势：无须划分from sapce和to space，提升内存的使用率。而且compaction后的内存空间也是连续分配的。 缺点：该算法相对比较复杂。 sun jdk gc介绍：在减小gc以前，先来看看来自IBM的一组统计数据：98％的java对象，在建立以后不久就变成了非活动对象；只有2％的对象，会在长时间一直处于活动状态。若是能对这两种对象区分对象，那么会提交GC的效率。在sun jdk gc中（具体的说，是在jdk1.4以后的版本），提出了不一样生命周期的GC策略。young generation： 生命周期很短的对象，归为young generation。因为生命周期很短，这部分对象在gc的时候，很大部分的对象已经成为非活动对象。所以针对young generation的对象，采用copy算法，只须要将少许的存活下来的对象copy到to space。存活的对象数量越少，那么copy算法的效率越高。 young generation的gc称为minor gc。通过数次minor gc，依旧存活的对象，将被移出young generation，移到tenured generation（下面将会介绍）young generation分为： eden：每当对象建立的时候，老是被分配在这个区域 survivor1：copy算法中的from space survivor2：copy算法中的to sapce （备注：其中survivor1和survivor2的身份在每次minor gc后被互换） minor gc的时候，会把eden+survivor1(2)的对象copy到survivor2(1)去。 tenured generation： 生命周期较常的对象，纳入到tenured generation。通常是通过屡次minor gc，还 依旧存活的对象，将移入到tenured generation。（固然，在minor gc中若是存活的对象的超过survivor的容量，放不下的对象会直接移入到tenured generation） tenured generation的gc称为major gc，就是一般说的full gc。采用compactiion算法。因为tenured generaion区域比较大，并且一般对象生命周期都比较常，compaction须要必定时间。因此这部分的gc时间比较长。 minor gc可能引起full gc。当eden＋from space的空间大于tenured generation区的剩余空间时，会引起full gc。这是悲观算法，要确保eden＋from space的对象若是都存活，必须有足够的tenured generation空间存放这些对象。 Permanet Generation： 该区域比较稳定，主要用于存放classloader信息，好比类信息和method信息。 对于spring hibernate这些须要动态类型支持的框架，这个区域须要足够的空间。 这部份内容相对比较理论，能够结合jstat，jmap等命令（固然也可使用jconsole，jprofile，gciewer等工具），观察jdk gc的状况