机器学习基础--各种学习方式（13）--聚类

聚类（clustering） 　　无监督学习。 　　我们能用少量的原型，精准地概括数据吗？给我们一堆照片，能把它们分成风景、狗、婴儿、猫、山峰的照片吗？类似的，给定一堆用户浏览记录，我们能把他们分成几类典型的用户吗？这类问题通常被称为聚类（clustering）。 　　聚类本身就形容了问题和方法。聚类方法通常是由建模方式分类的比如基于中心的聚类和层次聚类。所有的聚类方法都是利用数据的内在结构来组织

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