mongodb分布式查询

分布式查询：mongodb的分布式模型分为replica set和sharded cluster。

sharded集群中将read根据sharding key（分片键）转发到指定的shard节点，read操做很是高效；固然若是query中没有包含sharding key，那么这次read将会被转发到全部的shard节点上，并有mongos server负责merge结果（包括排序），因此这种状况性能较差（俗称scatter、gather），对于大型集群，这种查询一般是不可行的。

对于replica set而言，只是涉及到将read操做路由到哪一个secondary上，默认状况下，read请求老是在primary上发生，咱们能够经过指定“read preference mode”来调整这一行为。

Java代码

collection.withReadPreference(ReadPreference.secondaryPreferred()).find(); 

上述代码表示尽量从 secondary上读取，若是全部的secondary都失效则从primary上读取。能够实现“读写分离”。

目前支持的read模式：
1）primary：读操做只发生在primary上，默认的read模式。若是primary失效，则返回error。
2）primaryPreferred：读操做发生在primary上，若是primary失效，则由secondary接收read请求。这是一种比较良好的模式，
3）secondary：读操做只发生在secondary上，若是所欲哦的secondary都失效，则返回error。
4）secondaryPreferred：读操做一般发生在secondary上，若是全部的secondary都失效，则由primary接收read请求。
5）nearest：读取“最近”的节点，mongodb客户端将评估与每一个节点的网络延迟，有限选择延迟最小的节点，primary和secondary都有可能接收到read请求（不一样的Client或许延迟不一样）。