大数据的中心化、标准化处理的重要性及处理方法

数据中心化（Zero-centered或者Mean-subtraction）处理和标准化（Standardization或Normalization）的目的：通过中心化和标准化处理，得到均值为0，标准差为1的服从标准正态分布的数据。数据标准化是指：数值减去均值，再除以标准差；所谓中心化，是指变量减去它的均值。   在一些实际问题中，得到的样本数据都是多个维度的，即一个样本是用多个特征来表征的。比如

>>阅读原文<<