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本文做者: 苏洋java
建立时间: 2019年04月05日 统计字数: 1946字 阅读时间: 4分钟阅读 本文连接: soulteary.com/2019/04/05/…mysql
前一篇 内容介绍了如何快速使用容器搭建 **Confluence **,在一周的实际使用以后,咱们发现了一些小问题,本篇将做为以前内容的补充。sql
应用启动以后,你将看到时区默认是:GMT +0 ,这显然不符合咱们的需求。docker
要解决这个问题,能够经过挂载宿主机 /etc/localtime
到容器内,并在JVM变量中添加 -Duser.timezone=GMT+08
参数。编程
同时在挂载的时候要注意,为了不容器内部应用修改 /etc/localtime
,文件须要设置为只读。json
上面操做看起来很麻烦,可是实际上配置代码很简单,好比这样:bash
environment:
- 'CATALINA_OPTS= -Duser.timezone=GMT+08'
volumes:
- /etc/localtime:/etc/localtime:ro
复制代码
当使用人数比较少、内容也比较少的时候,运行 Confluence 并不会出现什么异常。可是当内容多了、或者用户数多了以后,Confluence 会出现一些性能问题,好比卡顿。app
此时,能够经过增长可用内存资源来解决这个问题。官方默认数值都是 1024m
,修改配置的时候,须要咱们根据实际状况进行调节:运维
4C8G
的主机,考虑到系统进程、运维软件、容器服务的消耗,我选择给予 Confluence 6GB 内存的上限,而下限和默认保持一致就好。举个例子,下面这段配置赋予程序可用内存范围就是 1G
到 6G
。
environment:
- 'JVM_MINIMUM_MEMORY=1024m'
- 'JVM_MAXIMUM_MEMORY=6144m'
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官方有默认开启数据分析功能,会将你的用户行为(不含数据),发送至厂商数据分析平台。
常规的关闭方式是使用管理员帐号,选择“禁用”按钮,可是若是你发现禁用不灵,能够经过接口调用手动关闭分析服务。
在容器内部执行下面的命令(假设超级管理员帐号和密码都是 admin
):
curl -vvv -H "Content-Type:application/json" -H "Accept:application/json" --user admin:admin -X PUT -d '{"analyticsEnabled": "false"}' http://localhost:8090/rest/analytics/1.0/config/enable
复制代码
最后,将上述修正综合一下,完整的配置文件以下:
version: '3'
services:
confluence:
image: atlassian/confluence-server:6.15.1-alpine
expose:
- 8090
- 8091
networks:
- traefik
labels:
- "traefik.enable=true"
- "traefik.port=8090"
- "traefik.frontend.rule=Host:${DOMAIN}"
- "traefik.frontend.entryPoints=http,https"
- "traefik.frontend.auth.basic.removeHeader=true"
- "traefik.frontend.auth.basic=${BASIC_AUTH}"
environment:
- 'CATALINA_OPTS= -Duser.timezone=GMT+08'
- 'JVM_MINIMUM_MEMORY=1024m'
- 'JVM_MAXIMUM_MEMORY=6144m'
volumes:
- ./data:/var/atlassian/application-data/confluence
- ./mysql-connector-java-5.1.47.jar:/opt/atlassian/confluence/confluence/WEB-INF/lib/mysql-connector-java-5.1.47.jar
- ./server.xml:/opt/atlassian/confluence/conf/server.xml
- /etc/localtime:/etc/localtime:ro
networks:
traefik:
external: true
复制代码
额外说一句,官方容器镜像的文档真的是一塌糊涂。不过功能设计是真的好用,特别适合定制化需求不强烈的初创公司/团队使用。
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