一文详尽混淆矩阵、准确率、精确率、召回率、F1值、P-R 曲线、ROC 曲线、AUC 值、Micro-F1 和 Macro-F1
文章目录 二分类的评价指标 一、混淆矩阵与 TP、TN、FP、FN 二、准确率、精确率、召回率、F1值 三、P-R 曲线 四、ROC 曲线、AUC 值 五、P-R曲线和ROC曲线有什么区别，如何选择？ 多分类的评价指标 Reference 二分类的评价指标 对于二分类问题，机器预测的和实际的还是会有所偏差，所以我们引入以下几个概念来评价分类器的优良。 一、混淆矩阵与 TP、TN、FP、FN 混淆矩
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