《Python数据分析与挖掘实战》第15章 ——电商产品评论数据情感分析（LED）

文章目录 1.挖掘背景与目标 2.2 数据探索与预处理 2.1 数据筛选 2.2 数据去重 2.3 删除前缀评分 2.4 jieba分词 3 基于LDA 模型的主题分析 4.权重 5.如何在主题空间比较两两文档之间的类似度 本文是基于《Python数据分析与挖掘实战》的实战部分的第15章的数据——《电商产品评论数据情感分析》作的分析。 旨在回顾对评论文本数据的处理和建模方法。web 1.挖掘背景与

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