SVM & Kernel Method

SVM & Kernel Method 前言 网上关于SVM的教程有很多，在此推荐一篇通俗易懂的： http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7624837，SVM的主要思想是求解能够正确划分训练数据集并且几何间隔最大的分离超平面。这里的间隔最大化指的是硬间隔，并且考虑到几何间隔与函数间隔之间的关系以及最大/最小化目标函数的转换，可以将其转化为如下

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