SVM（2）-- Kernel

对于非线性分类，SVM一般有两种选择： 1. 容忍错误分类，即引入soft margin 2. 利用kernel trick，对input space做feature expansion，形成feature space，即把数据映射到高维中去。 这里谈谈kernel。 核技巧（kernel trick）： 学习是隐式地在特征空间下进行的，不需要显式地定义特征空间（feature space）和映射

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