如何交付机器学习项目：一份机器学习工程开发流程指南

随着机器学习（ML）成为每个行业的重要组成部分，对机器学习工程师（MLE）的需求急剧增长。MLE需要将机器学习技能与软件工程专业知识相结合，为特定应用程序找到高性能的模型，并应对出现的实施挑战——从构建训练基础架构到准备部署模型。在新的机器学习团队中，遇到最常见的障碍之一是工程师习惯传统软件工程的开发过程，而开发新ML模型的过程从一开始就是非常不确定的，需要不断的尝试才能找到一个比较合适的模型。

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