机器学习项目完整流程

机器学习项目的完整流程 文章目录 机器学习项目的完整流程 1 模型抽象 2 数据处理 2.1 数据采集 2.2 数据格式化 2.2.1 肯定存储格式 2.2.2 数据文件关联 2.3 数据清洗 2.3.1 主要作的工做：去掉脏数据 2.3.2 示例、思考角度 2.4 数据采样 2.4.1 随机采样 2.4.2 分层抽样 2.4.3 正负样本不平衡的处理办法 2.4.3.1 情景 2.4.3.2 处

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