机器学习项目实战流程

机器学习项目流程： 数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已 问题建模——获取数据——特征工程——模型训练——模型调优——线上运行 或者分为三大块：数据准备与预处理；模型选择与训练；模型验证与参数调优。 特征工程 特征如何处理：清洗、标准化、特征选择、特征扩展、更新特征等。 数据清洗：1.比如说一些年龄特征是空值或者负数或者大于200岁等；2.某些页面的播放量大于曝光量，这

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