分类任务算法的性能度量

一.准确率 - accuracy 这个好理解，就是分类正确的样本数占样本总数的比例，但在二分类且正反例不平衡的情况下，这个基本没有参考价值，举个栗子： 在测试集里，有100个sample，99个反例，只有1个正例。如果我的模型不分青红皂白对任意一个sample都预测是反例，那么我的模型的accuracy是 正确的个数／总个数 = 99/100 = 99%，你拿着这个accuracy高达99%的模型

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