野子数据分析概述

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数据分析
一、数据分析是什么?
百度百科给出的定义:
二、数据分析划分
三、数据分析做用
3.1 现状分析
3.2 缘由分析
3.3 预测分析
四、数据分析基本步骤
明确分析目的和思路
数据采集
数据处理
数据分析
数据展示
报告撰写框架

写在前面的话:以前工做的岗位叫作数据分析工程师,主要作生产数据分析。然而因为身处液晶面板行业一家大型国企企业,不少工做内容,跟互联网行业有些出入。经过查看资料,整理了一下互联网行业针对数据分析师的定位描述,虽有些微出入,但叫作数据分析工程师也没有什么问题。大约咱们差的东西,应该是时刻须要面对的压力,以及互联网行业压力下所具有的活力。
一、数据分析是什么?
百度百科给出的定义:
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和造成结论而对数据加以详细研究和归纳总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中,数据分析可帮助人们做出判断,以便采起适当行动。工具

二、数据分析划分
数据分析可划分为:描述性数据分析、探索性数据分析、验证性数据分析。
描述性数据分析属于初级数据分析,另两个属于高级数据分析。 其中探索性分析侧重于在数据之中发现新的特征,而验证性数据分析则侧重于验证已有假设的真伪证实。咱们平常学习和工做中所涉及的数据分析主要是描述性数据分析。学习

三、数据分析做用
数据分析是为了最大化地开发数据的功能,发挥数据的做用。把隐藏在一大批看似杂乱无章的数据背后的信息集中和提炼出来,总结出所研究对象的内在规律。
商业领域中, 数据分析可以给帮助企业进行判断和决策,以便采起相应的策略与行动。
数据分析在企业平常经营分析中主要有三大做用:优化

3.1 现状分析
分析数据中隐藏的当前现状信息。好比告诉你企业目前运营状况,能够经过相关业务中各个指标的完成状况来进行判断等。对象

3.2 缘由分析
分析现状发生以及存在的缘由。好比企业运营状况中比较好的方面,以及比较差的方面都是由哪些缘由引发的,以指导作出决策,对相关策略进行调整和优化。开发

3.3 预测分析
分析预测未来可能会发生什么。根据以往数据,对企业将来发展趋势作出预测,为制订企业运营目标及策略提供有效的参考与决策依据。通常经过专题分析来完成。get

在以往的工做中,这些方面均有涉及。主要分析生产数据,和业务部门反馈沟通,以便其作出优化改善,以达到某些指标所制定的目标。数据分析

四、数据分析基本步骤
这大概是一个方法论的问题。万事皆有套路,数据分析也是,大抵都是以下几个步骤:
明确分析目的和思路
数据采集
数据处理
数据分析
数据展示
报告撰写数据挖掘

明确分析目的和思路
明确分析目的和思路,这是整个流程的指引方向的灯塔,是一路前行的信念。我为何要作数据分析?我我要达到预期的什么效果?要怎么作?都应当作到胸中有丘壑。
在明确了分析目的后,须要理清咱们的思路,并搭建分析框架,把分析目的分解成若干个不一样的分析要点,即如何具体开展数据分析,须要从哪几个角度进行分析,采用哪些分析指标。io

数据采集
数据采集是按照肯定的数据分析框架,收集相关数据的过程,它为数据分析提供了素材和依据。
根据不一样的分析目的,有不一样的数据来源。
数据能够是直接能够获取的原始数据,也能够是通过加工后的数据。

数据处理
数据处理是指对收集到的数据进行加工整理,造成适合数据分析的样式。
数据处理主要包括数据清洗、数据转化、数据提取、数据计算等处理方法。
通常拿到手的数据都须要进行必定的处理才能用于后续的数据分析工做。
数据处理是数据分析的基础。

数据分析
数据分析是指用适当的分析方法及工具,对处理过的数据进行分析,提取有价值的信息,造成有效结论的过程。
数据挖掘实际上是一种高级的数据分析方法, 就是从大量的数据中挖掘出有用的信息。
数据挖掘侧重解决四类数据分析问题:分类、聚类、关联和预测,重点在寻找模式和规律。 数据分析与数据挖掘的本质是同样的,都是从数据里面发现关于业务的知识。

数据展示
数据是经过表格和图形的方式来呈现的,咱们常说用图表说话就是这个意思。经常使用的数据图表包括饼图、柱形图、条形图、折线图、散点图、雷达图等。数据展示能够经过各类工具来进行。好比Echarts,其余BI工具。固然Excel的图表工具也是很好的数据展示工具。

报告撰写数据分析报告实际上是对整个数据分析过程的一个总结与呈现。经过报告,把数据分析的原由、过程、结果及建议完整地呈现出来,供决策者(领导)参考。

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