数据分析-概述

参考连接：

产品经理如何进行数据分析        http://www.woshipm.com/operate/35825.html

 

1、数据驱动概念：

　　运营作了某方面的工做，产品作出了某种调整，相对应的数据也会有必定的变化，若是没有提升，说明方法有问题或者自己的问题并在与此，并反馈继续调整。

 

2、分析种类：

流量分析：使用流量指标，改进产品细节，不断去完善使用体验。

运营分析：使用订单指标和转化率指标，进行产品调整、订价策略、促销策略。

用户分析（基础用户分析和用户行为分析）：使用用户指标，进行产品调整,客户关系管理，推荐广告。

流量来源分析：使用流量来源指标，进行营销渠道策略。

内容分析：使用内容指标和流量指标，进行内容调整，和广告策略。

 

3、相关指标：

流量指标：IP、PV、在线时间、跳出率、回访者比率、访问深度比率、新用户比例;

订单指标：总订单、有效订单、订单有效率、总销售额、客单价、毛利润、毛利率、

转化率指标：下单转化率、付款转化率、退货率;

用户指标：新会员注册、新会员购物比率、会员总数、全部会员购物比率，复购率，留存率。

流量来源指标（营销推广渠道，包括地推）：流量，渠道转化率，成本。

内容指标：退出率和热点内容

 

四指标说明：

跳出率：跳出率高毫不是好事，但跳出的问题在哪里才是关键。个人经验，在一些推广活动或投放大媒体广告时，跳出率都会很高，跳出率高可能意味着人群不精准，或者广告诉求与访问内容有巨大的差异，或者自己的访问页面有问题。常规性的跳出率我注于登陆、注册、订单流程1-3步、用户中心等基础页面，若是跳出率高于20%，我以为就有很多的问题，也根据跳出率来改进购物流程和用户体验。

 

回访者比率=一周内2次回访者/总来访者，意味着网站吸引力，以及会员忠诚度，若是在流量稳定的状况下，此数据相对高一些会比较高，过高则说明新用户开发的太少，过低则说明用户的忠诚度太差，复购率也不会高。

 

访问深度比率=访问超过11页的用户/总的访问数。

访问时间比率=访问时间在10分钟以上的用户数/总用户数，这两项指标表明网站内容吸引力，数据比率越高越好。

 

会员复购率：1次购物比例、2次购物比例、3次购物比例、4次购物比例、5次购物比例、6次购物比例;转化率是体现的是B2C的购物流程、用户体验是否有好，能够叫外功，复购率则体现B2C总体的竞争力，绝对是内功，这包括知名度、口碑、客户服务、包装、发货单等每一个细节，好的B2C复购率能作到90%，没有复购率的B2C绝对没有任何前途，因此这也可以理解为何不少B2C愿意花大钱去投门户广告，为了就是获取用户的第一次购买，从而得到长期的重复购买。但某些B2C购物体验作的很差，花大钱砸广告，这纯属烧钱行为。因此我以为运营的核心工做，一方面是作外功，提升转化率，获取消费者第一次购买行为，另一方面就是作内功，提升复购率，B2C根本也就在重复购买。因此B2C是个综合学科，作好每门功课真是不容易，不过也就是依靠每一个细节，才奠基了B2C发展的基石。

 

退出率：退出率是个好医生，很适合给B2C检查身体，哪里的退出率高，基本会说明有些问题，重点关注登陆、注册、购物车、用户中心，这些是最基础的，但也是最关键的。通常我会列出TOP20退出率页面，而后运营部会重点讨论为何，而后依次进行改进，不过咱们今年作的很粗旷，作得也不是很好，来年重点完善。

热点内容：这部分是用来指导运营工做的，消费者最关注什么，什么产品、分类、品牌点击最高，这些数据在新的运营工做中作重点引导，推荐消费者最关注的品牌、促销最关注的商品等等。

 

未完，待补充。若有补充，感谢分享。