文本分析概述（数据挖掘）

文本分析概述 非结构化的数据通过向量空间模型转化为结构化的数据，并以表格的形式呈现，两种方式：分词算法与词频统计。 结构化数据：计算机能够识别处理的数据； 非结构化数据：视频、图形、图像、文本、语音等。 对表格中的词，进行特征选择，目的是降维，对文本进行向量净化处理之后，形成最具代表性的文本特征。 文本分析重要的研究内容 1、文本表示模型的选择 2、特征词选择算法 文本表示模型相关的方法和技术 1

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