最小二乘法高斯曲线拟合学习笔记

1. 最小二乘法 概念 最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它经过最小化偏差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法能够简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间偏差的平方和为最小。最小二乘法可用于曲线拟合。最小二乘法python 线性最小二乘的基本公式 考虑超定方程组（未知数小于方程个数）： 其中m表明有m个等式，n表明有 n 个未知数。方程组知足：m>n 方程组

>>阅读原文<<