最优控制与深度学习

最优控制与深度学习 这是 2020 北京大学“应用数学专题讲习班”课程的一个极简的总结，省略了很多符号描述、定理条件描述等等，最后一部分，关于本征正交分解和动态模态分解，以及 Koopman 分析的一些东西，不太想写了，权当做个记录吧。 文章目录 最优控制与深度学习 最优控制方程 PMP HJB 平均场最优控制公式 最优性性条件在平均场中的迁移 最优控制诱导的网络学习算法 神经网络稳定性 稳定性

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