深度学习优化

一、优化的目标 优化的目标在于降低训练损失，只关注最小化目标函数上的表现 深度学习难以在大数据领域发挥很大作用的原因是，在巨大的数据基础上训练计算很慢，而优化算法是其中一种办法。 二、损失函数 优化的目标是降低损失，那么在深度学习优化，一般首先会预定义一个损失函数，有了损失函数，就开始不断优化算法，使用损失函数最小化。 三、深度学习中遇到的问题 前面已经确定了优化的目标，接下就开始优化算法的过程，

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