数据可视化分析一定要学会这5个基础可视化图表
一定要学会应用这5个基础可视化图表
如果你是老板，你会表彰哪位员工呢？
若某销售行业的老板让两位员工分别针对全国的销售数据进行分析，两位员工在拿到相同的一份数据时，递交给老板的分析报告却截然不同，以下为两位员工递交的销售数据分析报告：*
员工一：递交的全国销售数据看板**
员工二：递交的[全国销售数据大屏](http://www.dengguobi.com/?type=theme&id=154)（具体的效果直接点击查看）
显而易见，即使员工一的数据看板内的数据也展示的非常完整又直观，但是针对于多维度数据的分析上，毋庸置疑的是员工二完成的全国销售数据大屏更加清晰又生动形象！因此，做数据分析，最后一步的可视化展示极为重要。如何做出优秀的数据可视化呢？
优秀的数据可视化大屏需要具备以下三点：
1.实时展示数据：数据精准清晰还可以实时同步
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色彩分明：主色、辅助色以及点缀色比例合理
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布局合理：版面设计主次分明
那么如何准确使用以下5个基础的可视化图表组件呢？
一般常用的可视化图表有以下5个：柱状图、条形图、折线图、饼图、雷达图。这些都是在数据可视化过程中使用率很高的，但即便这些简单的可视化图表大家十分熟悉，在使用的过程中还是有很多容易忽略的误区
一、柱状图：过柱高能够比较清晰的反映数据的差异
应用环境：对比分类数据
局限性：分类过多，无法展示数据特点
二、条形图：反映分类项目之间的比较
应用环境：类别名称过长，将有大量空白位置标示每个类别的名称
局限性：分类过多，无法展示数据特点
三、折线图：反映在相等时间间隔下数据的趋势
应用环境：有序的类别，比如时间
局限性：无序的类别无法展示数据特点
四、饼图：反应数据占比
应用环境：了解数据的分布情况
局限性：分类过多，则扇形越小，无法展现图表
五、雷达图：反应某项目不同属性的特点
应用环境：了解同类别的不同属性的综合情况
局限性：分类过多或者变量过多，容易混乱
以上的素材都来自于灯果可视化软件 最后希望大家可以应用基础图表做一个酷炫的大屏哦~