R语言 k近邻法

k近邻法是机器学习方法最简单的方法之一算法 基本思路：若是一个样本在特征空间中的k个最类似（即特征空间中最邻近）的样本中的大多数属于一个类别，则该样本也属于这个样本。在k近邻法算法中，所选择的邻居都是已经正确分类来决定待分样本所属的类别。app k临近算法主要依靠周围有限的邻近样本，属于样本中几率大的样本。机器学习 r语言中k近邻法算法的实现学习 一、class包 knn(  )code 二、kk

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