贝叶斯分类算法 -- 几率推导

贝叶斯分类算法是基于一种古典几率统计学的一种很是简单的分类方法。废话很少说，尽快进入推导过程，由于很简单。假设 x1,x2... x3 是判断因素，y 是类别结果。那么咱们作以下假设：git 1. x1,x2 ... x3 是离散事件，便可以统计出 p(x1),p(x2).... p(x3)  ，不然贝叶斯算法失效。github 2.x1,x2, ... x3 互相独立，即 p(x1|x2) =

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