贝叶斯篇：贝叶斯的几率推到，朴素贝叶斯分类器及Python实现

在了解贝叶算法前：要有必定的几率与数理统计基础以及注意事项web 条件几率 首先，理解这两个公式的前提是理解条件几率，所以先复习条件几率。 P(A|B)=P(AB)P(B) P ( A | B ) = P ( A B ) P ( B ) 算法 那么由条件几率出发，看一下变形出来的乘法公式： P(AB)=P(A)⋅P(B|A)=P(B)⋅P(A|B) P ( A B ) = P ( A ) ⋅ P

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