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今天是高等数学专题的第13篇文章,咱们来看看定积分究竟应该怎么计算。学习
经过以前的文章,咱们基本上熟悉了定积分这个概念和它的一些简单性质,今天终于到了正题,咱们要试着来算一算这个积分了。spa
咱们先来回忆一下对定积分的直观感觉,它能够表明一段曲形面积,好比:blog
若是咱们把上图当中的f(x)当作是速度函数,x轴当作是时间,那么f(x)就表示时刻x时物体运动的速度。那么咱们把全部瞬时移动的距离累加,就获得了物体在某个时间段内的位移矢量,而这个位移长度刚好就是咱们曲形的面积。咱们把定积分和物理上的位移进行挂钩以后,很容易得出一个结论,在物理学上,一个物体发生的位移和时间也是一一映射的关系,因此这也是一个函数。数学
有了这个结论以后,咱们就能够作一个假设,假设一个函数s(t)知足:class
其中的a是一个定值,咱们能够认为是位移发生的起始时刻,s(t)就是物体位移和时间的函数。因此a到b这段时间内发生的位移就等于\(s(b) - s(a) = \int_a^b f(t)dt\).基础
当咱们把定积分和物理位移挂钩的时候,咱们距离求解它已经很接近了。im
根据物理上的定义,物体的运动速度其实就等于位置矢量随时间的变化率,虽然不够严谨,但其实这是一个微份量,能够近似当作是位移函数的导数。固然这个只是直观的认识,咱们还须要用严谨的数学语言来表达。总结
咱们假设f(x)函数在区间[a, b]上连续,而且\(\Phi(x) = \int_a^x f(t)dt, (a \leq x \leq b)\),咱们试着证实\(\Phi'(x) = f(x)\)。命名
咱们取一个绝对值足够小的\(\Delta x\),使得\(x + \Delta x \in (a, b)\),那么:
咱们用它减去\(\Phi(x)\),获得:
根据咱们积分中值定理,能够获得,存在\(\xi \in (x, x+\Delta x)\),使得:
因为f(x)在[a, b]上连续,而且\(\Delta x\to 0\),因此\(\xi \to x\),所以\(\lim_{\Delta x \to 0} f(\xi) = f(x)\),进一步就证实了\(\Phi(x)\)的导数存在,而且:
到这里已经距离咱们的目标很是接近了,只差最后一步。这最重要的一步有两个数学大牛对它声明主权,一个是牛顿,另外一个是莱布尼茨。这也是数学界一桩很是出名的公案,这背后的故事背景很是复杂,属于典型的公说公有理婆说婆有理的桥段。有一部著名的纪录片叫作《一部微积分的恩怨史》讲的就是这一段故事,感兴趣的同窗能够去B站围观一下。
为了不引战,不少课本上都把它叫作牛顿-莱布尼茨公式,用两我的的名字共同命名。
根据原函数的定义,从上面的结论当中咱们能够获得\(\Phi(x)\)是函数\(f(x)\)在[a, b]上的一个原函数。咱们假设F(x)也是f(x)的一个原函数,因此咱们能够知道\(F(x) - \Phi(x) = C\),这里的C是一个常数。
令x = a,那么能够获得\(F(a) - \Phi(a) = C\),根据\(\Phi(x)\)的定义,咱们能够知道\(\Phi(a) = 0\),因此\(F(a) = C\),而且\(\Phi(x) = \int_a^x f(t)dt\),代入能够获得:
咱们把b代入,能够获得\(\int_a^x f(x)dx = F(b) - F(a)\),这个式子就是牛顿莱布尼茨公式。
咱们回顾一下上面的推导过程,难度并不大,可是几个代换处理很是巧妙,否则的话即便咱们能够获得结论,也并不严谨。
有了定积分的计算公式以后,不少咱们以前没法解决的问题就均可以解决了,由此奠基了整个微积分的基础,不只推进了数学的发展,也带动了理工科几乎全部的学科。在各大理工学科之中几乎都有用到微积分进行一些复杂的计算,即便是看起来和数学不那么相关的计算机领域也不例外,这也是大学里为何给全部理工科的学生开设了这门课的缘由。
但遗憾的是,在咱们学习的时候每每很难预见它的重要性,然而当咱们预见这一点的时候,每每已是不少年以后,没有那样的环境和时间给咱们去好好学习了。
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