Study 1 —— Python简介

Python与其余语言的区别
C\C++：学习成本高，学习周期长，偏系统底层，在开发硬件驱动、嵌入式、游戏引擎开发等领域有普遍的应用；
JAVA：目前使用最普遍的编程语言，第一个跨平台运行的语言，在大型ERP软件开发\安卓APP开发\网站开发领域使用普遍；
PHP：使用最普遍的WEB开发语言，很是适合中小型网站开发，学习成本低，开发效率高；
Python：使用领域几乎和JAVA同样普遍，但开发效率要高于JAVA，且学习成本较低，在科学运算\数据分析\网站开发\爬虫开发\云计算\自动化运维\自动化测试等领域优点明显。

Python生态圈
1. WEB开发
2. 人工智能
3. 云计算
4. 金融量化分析、自动化交易
5. 爬虫
6. 自动化运维
7. 科学运算
8. 游戏开发

机器语言：优势是最底层，速度最快；缺点是最复杂，开发效率最低
汇编语言：优势是比较底层，速度最快；缺点是复杂，开发效率最低
高级语言：编译型语言执行速度快，不依赖语言环境运行，跨平台差
　　    解释型语言跨平台好，一份代码，处处使用，缺点是执行速度慢，依赖解释器运行

不一样的高级语言之间的本质区别：高级语言转换成二进制语言的方式。

Python创始人：吉多.范罗苏姆
Python编译器：C语言编写(使用最普遍)
Python2.6-2008.10.1
Python3.0-2008.12.3
Python2.7-2010.7.3

Python解释器种类
CPython
Python官方自带的解释器，C语言开发。在命令行下运行python就是启动CPython解释器。

IPython
基于CPython之上的交互式解释器。CPython用>>>做为提示符，而IPython用In[序号]: 做为提示符。

PyPy
PyPy采用JIT技术，对Python代码进行动态编译，因此能够显著提升Python代码的执行速度。可是相同的Python代码在CPython和PyPy两种解释器下执行可能结果不一样。

Jython
运行在Java平台上的Python解释器，能够直接把Python代码编译成Java字节码执行。

IronPython
运行在微软.Net平台上的Python解释器，能够直接把Python代码编译成.Net的字节码。
若是要和Java或.Net平台交互，最好经过网络调用来交互，确保各程序之间的独立性。

变量和常量
变量(Variables)：存储数据被程序调用
标记、描述数据
变量的定义规范：
声明变量
name = "com"
变量名  变量值
变量定义规则：
变量名只能是字母、数字或下划线的任意组合
变量名的第一个字符不能是数字

常量
如π，一般将定义的变量所有用大写形式

用户交互和注释
name = input('Input your name：')
print('Hello', name)