Python -- 使用pickle 和 CPickle对数据对象进行归档和解析

常常遇到在Python程序运行中获得了一些字符串、列表、字典、对象等数据，想要长久的保存下来，方便之后使用，而不是简单的放入内存中关机断电就丢失数据。

这个时候Pickle模块就派上用场了，它能够将对象转换为一种能够传输或存储的格式。

 

使用Pickle给对象归档:

import pickle

class Student(object):

    def __init__(self):
        self.name = ''
        self.age  = ''

if __name__ == '__main__':
    stu = Student()
    stu.name = 'zhouxi'
    stu.age  = 18
    pklPath = 'a.pkl'
    with open(pklPath, 'w') as f:
        pickleString = pickle.dump(stu, f)

运行会生成一个a.pkl文件， stu实例就归档在这个文件中了

 

使用Pickle进行解档

import pickle

class Student(object):

    def __init__(self):
        self.name = ''
        self.age  = ''

if __name__ == '__main__':
    stu = Student()
    pklPath = 'a.pkl'
    with open(pklPath, 'r') as f:
        stu = pickle.load(f)
    print stu.name
    print stu.age

运行结果以下:

zhouxi
18

 

cPickle包的功能和用法与pickle包几乎彻底相同 (其存在差异的地方实际上不多用到)，不一样在于cPickle是基于c语言编写的，速度是pickle包的1000倍。对于上面的例子，若是想使用cPickle包，咱们均可以将import语句改成:

import cPickle as pickle

上面代码就不须要作改动了