数据挖掘之异常点检测

iForest （Isolation Forest）孤立森林 是一个基于Ensemble的快速异常检测方法，具备线性时间复杂度和高精准度，是符合大数据处理要求的state-of-the-art算法（详见新版教材“Outlier Analysis”第5和第6章 PDF）。其能够用于网络安全中的攻击检测，金融交易欺诈检测，疾病侦测，和噪声数据过滤等。本文将通俗解释实现方法和平常运用，即无需深厚的数学功

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