异常点检测

异常点检测算法（一） 1.基于正态分布的一元离群点检测方法 在正态分布的假设下，区域  包含了99.7% 的数据，如果某个值距离分布的均值  超过了 ，那么这个值就可以被简单的标记为一个异常点（outlier）。 2. 多元离群点的检测方法 （1）基于一元正态分布的离群点检测方法 在正态分布的假设下，如果有一个新的数据 ，可以计算概率 如下： 根据概率值的大小就可以判断 x 是否属于异常值。 （2

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