数据挖掘中的异常检测

数据挖掘中异常检测 最近在作聚类，是利用出租车上车下车地点信息聚类商圈和生活区域，在实战过程当中，遇到了不少问题 其一：聚类中心点的肯定，咱们聚类结果要返回一个经纬度信息，或者说这是一个商圈的中心地点的一个显示，最初是想用K-means作个简单的展现版本，不得不感叹K-means的强大，聚类结果仍是是不错的，不过聚类中心和附近商圈仍是有必定的偏移 其二：异常点比较多。异常点的出现，缘由老是不少的，

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