池化层的做用和种类

原链接：https://blog.csdn.net/XX_123_1_RJ/article/details/86677482

 

池化的原理或者是过程：pooling是在不一样的通道上分开执行的（就是池化操做不改变通道数），且不须要参数控制。而后根据窗口大小进行相应的操做。通常有max pooling、average pooling等。

一. 池化层主要的做用

1. 首要做用，下采样（downsamping）
2. 降维、去除冗余信息、对特征进行压缩、简化网络复杂度、减小计算量、减小内存消耗等等。各类说辞吧，总的理解就是减小数量。
3. 实现非线性（这个能够想一下，relu函数，是否是有点相似的感受？）。
4. 能够扩大感知野
5. 能够实现不变性，其中不变性包括，平移不变性、旋转不变性和尺度不变性。

参考链接：

• https://zhuanlan.zhihu.com/p/27642620
• https://www.zhihu.com/question/36686900
• https://blog.csdn.net/LIYUAN123ZHOUHUI/article/details/61920796

二. 池化主要有哪几种：

1. 通常池化（General Pooling）：其中最多见的池化操做有平均池化和最大池化：

　　　　平均池化（average pooling): 计算图像区域的平均值做为该区域池化后的值。

　　　　最大池化（max pooling）： 选图像区域的最大值做为该区域池化后的值。