开坑5—ResNet

一、论文梳理 1、论文背景 现象：较深的神经网络训练效果并不好。 论文的核心观点（论文意义）：深层次表征信息是很多视觉任务的核心，这是不断加深网络的原因。 为什么深层网络效果好：映射函数具有更多的非线性映射，越复杂的映射函数则映射的更好。 网格退化：由于梯度消失，导致训练集、测试集效果差。 过拟合：由于参数（所需量）大于样本数，导致训练集效果极好而测试集效果差。 2、论文成果 1）提出残差结构 （

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